Publication Type: Poster

Lerninhalte für das Erlernen einer komplexen Fahrautomation

Multimodale Erkennung des Fahrerzustands

Datengenerierung für das Training und Testen von Modellen für maschinelles Lernen

Analyse des Fahrverhaltens zur Ermöglichung einer intuitiven Spurhalteunterstützung

Beispielhafte Design-Prototypen für eHMI

User-Experience-Mockup auf Basis eines VW ID.Buzz für den Stuttgarter Fahrsimulator

SteerUX, das Lenkrad der Zukunft!

Napping Potenzial beim automatisierten Fahren und Nutzerpräferenzen für Weckkonzepte – eine Online-Befragung

Evaluierung von HMI Konzepten zur Steigerung der Akzeptanz des AD im Mischverkehr

Studie zur Entspannung beim automatisierten Fahren

Prototypische Entwicklung von PASAD (Personalized AI-Assistant for Autonomous Driving) zur Wissensvermittlung

Fahrerzustandserkennung